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Estudo da Universidade de Washington aponta queda no tráfego da Wikipédia após AI Overviews do Google

Um estudo preliminar da Universidade de Washington identificou uma queda significativa no número de visitas à Wikipédia em inglês após o lançamento das AI Overviews do Google nos Estados Unidos, em maio de 2024. A pesquisa comparou o tráfego da enciclopédia livre com o de versões em outros idiomas e constatou uma redução de mais de 100 milhões de acessos mensais. Os resultados sugerem que os resumos gerados por IA podem estar desviando usuários das fontes originais.

Impacto das AI Overviews no tráfego da Wikipédia

Os pesquisadores analisaram os dados de acesso à Wikipédia em inglês, que representa a maior parcela de visitas ao site, e observaram uma diminuição de 5,45% em relação à versão alemã e de 4,82% em comparação com a francesa. Essa diferença equivale a aproximadamente 100,27 milhões de visitas a menos por mês. O efeito foi mais pronunciado nos tópicos que costumam aparecer nas primeiras posições dos resultados de busca.

Para ilustrar a magnitude da mudança, a equipe compilou os principais indicadores em uma lista:

  • Queda na versão inglesa: 5,45% em relação ao alemão;
  • Queda na versão inglesa: 4,82% em relação ao francês;
  • Perda estimada de visitas: 100,27 milhões mensais;
  • Período analisado: maio a outubro de 2024.

As AI Overviews são respostas automáticas geradas pelo Google a partir de algoritmos de linguagem natural que consultam a web e apresentam um resumo conciso ao usuário. O texto aparece no topo da página de resultados e inclui links para as fontes originais, inclusive para a própria Wikipédia.

No Brasil, a funcionalidade foi lançada em agosto de 2024 sob o nome “Visão geral criada por IA”. Desde então, observadores notaram um padrão semelhante de redução no tráfego, embora os números ainda estejam sendo consolidados.

Limitações do estudo e críticas ao Google

Os autores reconhecem que a pesquisa ainda não passou por revisão por pares e que alguns aspectos metodológicos podem influenciar os resultados. Eles estimam que apenas 40% do tráfego da Wikipédia em inglês provém dos Estados Unidos, o que indica que outros mercados também podem estar contribuindo para a queda observada.

Além disso, o estudo agrega todos os motores de busca, sem separar o Google de outros concorrentes. Essa abordagem foi questionada pelo próprio Google, que argumenta que a participação dos demais buscadores no tráfego total da Wikipédia é mínima.

A pesquisadora Hema Yoganarasimhan, citada no relatório, destacou que a maioria das visitas à enciclopédia vem de buscas orgânicas e que a presença de AI Overviews pode estar reduzindo a taxa de cliques em links externos. Ela apontou que, em situações sem resumo de IA, 15% das visitas resultam em cliques, enquanto esse número cai para 8% quando o resumo está presente.

Outro ponto relevante diz respeito ao comportamento do usuário ao encerrar a sessão sem clicar em nenhum link. Sem o resumo de IA, 16% das visitas são encerradas prematuramente; com o resumo, esse percentual sobe para 26%, indicando que a informação apresentada pode ser considerada suficiente para satisfazer a consulta.

Implicações para a web e futuro das enciclopédias digitais

Os achados do estudo da Universidade de Washington se alinham a pesquisas anteriores, como a realizada pelo Pew Research Center, que também apontou redução de cliques quando resumos de IA são exibidos. Essa tendência pode ter consequências amplas para sites que dependem de tráfego orgânico para gerar receita ou engajamento.

Embora a Wikipédia não exiba anúncios, a diminuição de visitantes impacta diretamente as campanhas de doação, que dependem de visibilidade e de um público ativo. Menos acessos podem resultar em menores contribuições financeiras, comprometendo a manutenção e a expansão da enciclopédia livre.

Um estudo conjunto de pesquisadores do MIT e de outras instituições identificou que artigos da Wikipédia cujas respostas de IA são semelhantes ao conteúdo original sofrem quedas de tráfego ainda maiores. Essa correlação sugere que, quando a IA fornece informações quase idênticas ao artigo, os usuários tendem a não explorar o texto completo.

Além das questões econômicas, há implicações para a produção colaborativa de conteúdo. A Wikipédia depende de voluntários que editam e atualizam artigos; a percepção de menor relevância pode desestimular novos colaboradores, reduzindo a qualidade e a diversidade das informações disponíveis.

Em outubro de 2025, a própria fundação da Wikipédia divulgou que o tráfego anual havia diminuído 8% em comparação ao ano anterior, citando a popularização da IA generativa como um dos fatores. O relatório também revelou que 65% do tráfego mais caro provém de robôs usados para treinar modelos de IA, o que eleva os custos operacionais.

Se o padrão observado para a Wikipédia se replicar em outros sites de grande porte, os impactos financeiros podem ser substanciais. Uma publicação com volume de acessos semelhante poderia perder até US$ 37 milhões (cerca de R$ 190 milhões) por ano em receitas publicitárias e de afiliados.

Essas preocupações levaram autoridades regulatórias a investigar as práticas do Google. No Brasil, o Conselho Administrativo de Defesa Econômica (Cade) iniciou, em abril de 2026, uma investigação para avaliar se as AI Overviews configuram abuso de posição dominante no mercado de buscas.

Enquanto isso, especialistas em SEO recomendam estratégias para contornar o efeito das respostas de IA. Entre as táticas sugeridas estão a otimização de trechos destacados (featured snippets), a criação de conteúdo mais aprofundado que vá além do resumo e a adoção de marcações estruturadas que facilitem a indexação por mecanismos de busca.

Outra abordagem envolve a integração de recursos interativos nos artigos, como infográficos, vídeos curtos e quizzes, que incentivam o usuário a permanecer na página e a interagir com o conteúdo. Essas práticas podem ajudar a mitigar a taxa de abandono observada quando o resumo de IA atende à necessidade imediata do usuário.

Em síntese, o estudo da Universidade de Washington lança luz sobre um fenômeno emergente: a inteligência artificial está remodelando a forma como as pessoas consomem informação online. Embora ofereça conveniência, ela também pode estar desviando tráfego de fontes tradicionais, como a Wikipédia, com repercussões econômicas e sociais.

Os próximos meses deverão trazer mais dados e, possivelmente, ajustes nas políticas de apresentação de resultados de busca. Enquanto isso, editores, criadores de conteúdo e reguladores precisam acompanhar de perto esses desenvolvimentos para garantir que a internet continue sendo um espaço de acesso livre e diversificado ao conhecimento.

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