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Distância de apoio a Lula e Flávio Bolsonaro nos três maiores colégios eleitorais segundo Datafolha

A pesquisa Datafolha divulgada nesta sexta‑feira, 2 de outubro de 2026, traz o panorama de apoio a Lula (PT) e Flávio Bolsonaro (PL) nos três maiores colégios eleitorais do país. O levantamento abrange São Paulo, Minas Gerais e Rio de Janeiro, apresentando números para o primeiro e o segundo turno. Os resultados mostram variações significativas entre as regiões, revelando onde cada candidato tem maior vantagem.

Desempenho nas maiores regiões eleitorais

Em São Paulo, Flávio Bolsonaro registra 39% das intenções de voto no primeiro turno, ligeiramente à frente dos 38% de Lula. A diferença de um ponto percentual está dentro da margem de erro de dois pontos, o que caracteriza um empate técnico.

Lula apresenta alta de 5 pontos percentuais, passando de 33% para 38%, enquanto Flávio oscila de 38% para 39%. Quando consideramos apenas os votos válidos, Flávio chega a 41% contra 40% de Lula.

No segundo turno, a vantagem de Flávio aumenta, atingindo 48% contra 45% de Lula. Na pesquisa anterior, os números eram 49% a 41%, indicando uma leve diminuição para o candidato do PL.

Em Minas Gerais, o cenário se inverte. Lula lidera com 42% das intenções de voto, enquanto Flávio obtém 36% no primeiro turno. A vantagem do petista cresce de dois para seis pontos percentuais.

Nos votos válidos, Lula alcança 45% e Flávio 38%. No segundo turno, o petista amplia ainda mais a margem, passando de 44% para 48%, enquanto Flávio recua de 46% para 44%.

No Rio de Janeiro, Flávio Bolsonaro mantém a liderança com 45% das intenções de voto, contra 38% de Lula no primeiro turno. A diferença permanece em sete pontos percentuais.

Considerando apenas os votos válidos, Flávio atinge 48% e Lula 40%. No segundo turno, a vantagem do filho do ex‑presidente se consolida em 51% contra 42% de Lula, mantendo a mesma diferença de nove pontos observada anteriormente.

Análise dos números válidos e cenários de segundo turno

Os resultados apontam que a margem de erro varia entre dois e três pontos percentuais, dependendo do estado. Em São Paulo, a margem é de dois pontos, enquanto em Minas Gerais e Rio de Janeiro a margem sobe para três pontos.

Os demais candidatos permanecem bem atrás dos dois principais. Em São Paulo, Augusto Cury (Avante) aparece com 5%, seguido por Ronaldo Caiado (PSD) e Renan Santos (Missão) com 4% cada.

  • Romeu Zema (Novo) – 4% (RJ)
  • Ronaldo Caiado – 4% (MG)
  • Augusto Cury – 3% (MG e RJ)
  • Renan Santos – 3% (MG e RJ)

Esses números mostram que, apesar da fragmentação do campo, a disputa se concentra essencialmente entre Lula e Flávio Bolsonaro nos três maiores colégios eleitorais.

Ao projetar o segundo turno, a pesquisa indica que Flávio tem maior chance de vitória no Rio de Janeiro, enquanto Lula lidera em Minas Gerais. São Paulo aparece como o estado mais equilibrado, com diferença mínima entre os candidatos.

Metodologia e detalhes da pesquisa

O Datafolha entrevistou 1.610 eleitores em São Paulo entre 28 e 30 de setembro, com margem de erro de dois pontos percentuais e nível de confiança de 95 %. O levantamento está registrado na Justiça Eleitoral sob o número BR‑02676/2026.

Em Minas Gerais, foram coletadas respostas de 1.204 pessoas de 16 anos ou mais, entre 28 de setembro e 1º de outubro, com margem de erro de três pontos percentuais e mesmo nível de confiança. O registro corresponde ao código BR‑00950/2026.

No Rio de Janeiro, a amostra também contou com 1.204 entrevistados no mesmo período, margem de erro de três pontos percentuais e nível de confiança de 95 %. Os números de registro são RJ‑02070/2026 e BR‑01272/2026.

Todos os entrevistados foram selecionados por amostragem aleatória, garantindo representatividade dos eleitores aptos a votar nas respectivas regiões. A pesquisa inclui apenas votos válidos, excluindo brancos e nulos, para oferecer uma visão mais precisa da competição entre os dois principais candidatos.

Os resultados foram analisados com apoio de inteligência artificial, mas revisados por equipe humana para garantir a precisão dos dados e a consistência da interpretação.

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