Uma pesquisa recente da LWSA, realizada em junho de 2026, mostrou que 45% dos consumidores brasileiros são influenciados pelos resumos de inteligência artificial exibidos por buscadores como Google e Bing. O estudo, que entrevistou 1.044 adultos de todas as regiões e classes sociais, focou no comportamento de compra durante a Black Friday de 2026.
Impacto dos resumos de IA nas decisões de compra
Os resumos de IA, também conhecidos como “AI overviews”, aparecem no topo das páginas de resultados, condensando informações sobre produtos, preços e avaliações. Quando esses trechos são relevantes, eles direcionam o clique do usuário para a oferta apresentada.
Segundo os dados, quase metade dos entrevistados admitiu que o conteúdo gerado por IA influenciou sua escolha de marca ou modelo. Essa influência se dá principalmente porque o resumo oferece rapidez e conveniência, reduzindo a necessidade de abrir múltiplas páginas.
Além da influência direta, 45% dos consumidores afirmaram que considerariam muito útil receber alertas de IA sobre possíveis atrasos na entrega. Esse tipo de comunicação proativa pode melhorar a percepção de transparência da marca.
- 45% – consumidores influenciados pelos resumos de IA;
- 13% – iniciam a busca por produtos em chatbots como ChatGPT;
- 56% – começam a pesquisa diretamente nos marketplaces.
Answer Engine Optimization (AEO) e Generative Engine Optimization (GEO)
Com o aumento da relevância dos resumos de IA, surge a necessidade de otimizar a presença das marcas nesses trechos. Essa prática é chamada de Answer Engine Optimization, ou AEO, e visa garantir que algoritmos de busca citem produtos e serviços relevantes.
O AEO funciona como um “guardião” digital, onde as empresas competem para aparecer nas respostas automáticas. Estratégias incluem o uso de dados estruturados, FAQs bem elaboradas e conteúdo de alta qualidade que responda às perguntas mais frequentes dos consumidores.
Paralelamente, o Generative Engine Optimization (GEO) foca nos chatbots generativos, como ChatGPT, Gemini e Claude. Enquanto o AEO busca presença nos resumos de busca, o GEO procura inserir a marca nas respostas produzidas por esses assistentes virtuais.
Os resultados da LWSA mostraram que, embora ainda seja uma parcela menor, 13% dos consumidores já utilizam chatbots para iniciar a pesquisa de produtos. Esse número indica um potencial de crescimento significativo para estratégias de GEO nos próximos anos.
Como as marcas podem se adaptar à nova realidade
Para aproveitar essa tendência, as empresas precisam entender onde a IA agrega valor sem sacrificar a transparência e o toque humano. Pedro Fonseca, gerente executivo de Marketing da Tray, destaca que o desafio está em equilibrar conveniência e autenticidade.
Primeiro, é essencial investir em conteúdo que responda às perguntas mais comuns dos consumidores. Perguntas como “qual a melhor opção de preço?” ou “quais são as avaliações de usuários?” devem ter respostas claras e estruturadas.
Segundo, a implementação de dados estruturados (Schema.org) ajuda os motores de busca a compreender e exibir informações de forma mais precisa nos resumos de IA.
Terceiro, monitorar constantemente o desempenho dos resumos e ajustar a estratégia com base em métricas como taxa de clique (CTR) e taxa de conversão proveniente desses trechos.
Além disso, as marcas devem considerar a integração de alertas de IA sobre logística, como previsões de atraso, que podem melhorar a experiência pós‑compra e gerar confiança.
Por fim, a presença nos marketplaces continua sendo crucial, já que 56% dos consumidores iniciam sua jornada de compra nesses ambientes. Uma estratégia omnichannel que una SEO tradicional, AEO, GEO e otimização de marketplaces tende a gerar os melhores resultados.
Em resumo, a pesquisa evidencia que a inteligência artificial está remodelando a forma como os consumidores descobrem e escolhem produtos. Ignorar essa mudança pode significar perder uma fatia considerável do mercado.
Empresas que adotarem rapidamente práticas de AEO e GEO, alinhadas a uma comunicação transparente e centrada no cliente, estarão mais bem posicionadas para capturar a atenção dos consumidores nos próximos ciclos de compra, incluindo a Black Friday de 2026 e além.
26 anos, programador, músico.
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